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Data Science and Artificial Intelligence + Computer Engineering

Software y profesorado

Utilizarás las herramientas más punteras

Creemos que la mejor manera de que experimentes el potencial del big data y la inteligencia artificial para crear los sistemas del futuro es desarrollándolos tú mismo/a. Por eso, para las actividades prácticas en las asignaturas relacionadas con Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, usaremos entornos de desarrollo que permiten procesar y visualizar datos en basados en R y Python, los dos lenguajes más empleados por los científicos de datos hoy en día. Por otra parte, se hará uso de entornos de desarrollo orientados a la explotación masiva de datos, como Spark y HDFS, Asimismo, aprenderás a obtener el máximo provecho a herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau, y cómo utilizar toda la potencia de la computación en la nube proporcionada por Amazon Web Services o Google Cloud, dos gigantes del sector, para diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático (machine learning). 

 

 

 

Un perfil competitivo que se complementa con las bases de la informática

Lenguajes de programación:

  • Python
  • Java
  • C/C++
  • JavaScript

Sistemas de bases de datos:

  • MySQL
  • Oracle
  • MongoDB

Plataformas de desarrollo y herramientas:

  • Django
  • Node.js
  • Docker
  • jQuery, Bootstrap y ReactJS
  • Git
  • JUnit

Internet de las cosas:

  • Raspberry Pi

 

Te darán clase...

El profesorado de este grado está compuesto tanto por profesores-investigadores que trabajan activamente en este campo a través de importantes proyectos de investigación a nivel europeo, que te trasladarán las últimas tendencias tecnológicas de las que se habla en los círculos especializados, como por profesionales externos que aplican novedosas técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial al desarrollo de software en varios sectores de actividad diferentes, mostrándote los retos a los que se enfrentan en el día a día.
Además, a lo largo de cada curso realizaremos una serie de actividades como charlas invitadas de profesionales externos, visitas a empresas y centros de investigación, o asistencia a eventos, que te permitan entrar en contacto aún más directamente con el impacto que la ciencia de datos y la inteligencia artificial tendrán en los próximos años.
 

Aprenderás con un profesorado experto en el área

 Enrique Onieva

 

Enrique Onieva
Coordinador del grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

 Alex Rayon

 

Alex Rayón
Doctor/a Encargado/a Mecánica, Diseño y Organización Industrial

 

  Roberto Carballedo

 

Roberto Carballedo
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Veronica Canivell

 

Verónica Canivell
Catedrático/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Pablo Garcia Bringas

 

Pablo Garcia Bringas
Titular Mecánica, Diseño y Organización Industrial

 

 Iñaki Vazquez

 

Iñaki Vázquez
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Pablo Garaizar

 

Pablo Garaizar
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

  

Tu guía en el aprendizaje 

Desde el primer curso, contarás con un equipo de acogida dentro del Plan de Tutorías que está pensado para ayudarte en tu adaptación a la Universidad.

En cada curso tendrás la referencia de un tutor con quien podrás hablar de tus cosas, en caso de necesitarlo. Suele tratarse de un profesor con dedicación a la Facultad y que imparte clases en el curso en el que estás matriculado.

Entre otras funciones, tu tutor:

  • Te asesora de forma grupal o individual sobre aspectos académicos, personales y/o profesionales.
  • Es tu interlocutor con Decanato, Secretaría y resto de profesores.
  • Gestiona y colabora en acciones dirigidas a tu mejora en la Facultad.

El tutor es, en definitiva, la persona a la que puedes dirigirte cuando te surja un problema o inquietud de cualquier índole (aprendizaje, personal que afecte a tu rendimiento académico, nuevas iniciativas, propuestas de mejora, etc.).

  

Software y profesorado

Utilizarás las herramientas más punteras

Creemos que la mejor manera de que experimentes el potencial del big data y la inteligencia artificial para crear los sistemas del futuro es desarrollándolos tú mismo/a. Por eso, para las actividades prácticas en las asignaturas relacionadas con Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, usaremos entornos de desarrollo que permiten procesar y visualizar datos en basados en R y Python, los dos lenguajes más empleados por los científicos de datos hoy en día. Por otra parte, se hará uso de entornos de desarrollo orientados a la explotación masiva de datos, como Spark y HDFS, Asimismo, aprenderás a obtener el máximo provecho a herramientas avanzadas de uso profesional como Tableau, y cómo utilizar toda la potencia de la computación en la nube proporcionada por Amazon Web Services o Google Cloud, dos gigantes del sector, para diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático (machine learning). 

 

 

 

Un perfil competitivo que se complementa con las bases de la informática

Lenguajes de programación:

  • Python
  • Java
  • C/C++
  • JavaScript

Sistemas de bases de datos:

  • MySQL
  • Oracle
  • MongoDB

Plataformas de desarrollo y herramientas:

  • Django
  • Node.js
  • Docker
  • jQuery, Bootstrap y ReactJS
  • Git
  • JUnit

Internet de las cosas:

  • Raspberry Pi

 

Te darán clase...

El profesorado de este grado está compuesto tanto por profesores-investigadores que trabajan activamente en este campo a través de importantes proyectos de investigación a nivel europeo, que te trasladarán las últimas tendencias tecnológicas de las que se habla en los círculos especializados, como por profesionales externos que aplican novedosas técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial al desarrollo de software en varios sectores de actividad diferentes, mostrándote los retos a los que se enfrentan en el día a día.
Además, a lo largo de cada curso realizaremos una serie de actividades como charlas invitadas de profesionales externos, visitas a empresas y centros de investigación, o asistencia a eventos, que te permitan entrar en contacto aún más directamente con el impacto que la ciencia de datos y la inteligencia artificial tendrán en los próximos años.
 

Aprenderás con un profesorado experto en el área

 Enrique Onieva

 

Enrique Onieva
Coordinador del grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

 Alex Rayon

 

Alex Rayón
Doctor/a Encargado/a Mecánica, Diseño y Organización Industrial

 

  Roberto Carballedo

 

Roberto Carballedo
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Veronica Canivell

 

Verónica Canivell
Catedrático/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Pablo Garcia Bringas

 

Pablo Garcia Bringas
Titular Mecánica, Diseño y Organización Industrial

 

 Iñaki Vazquez

 

Iñaki Vázquez
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

 Pablo Garaizar

 

Pablo Garaizar
Doctor/a Encargado/a Tecnologías Informáticas, Electrónicas y de la Comunicación

 

  

Tu guía en el aprendizaje 

Desde el primer curso, contarás con un equipo de acogida dentro del Plan de Tutorías que está pensado para ayudarte en tu adaptación a la Universidad.

En cada curso tendrás la referencia de un tutor con quien podrás hablar de tus cosas, en caso de necesitarlo. Suele tratarse de un profesor con dedicación a la Facultad y que imparte clases en el curso en el que estás matriculado.

Entre otras funciones, tu tutor:

  • Te asesora de forma grupal o individual sobre aspectos académicos, personales y/o profesionales.
  • Es tu interlocutor con Decanato, Secretaría y resto de profesores.
  • Gestiona y colabora en acciones dirigidas a tu mejora en la Facultad.

El tutor es, en definitiva, la persona a la que puedes dirigirte cuando te surja un problema o inquietud de cualquier índole (aprendizaje, personal que afecte a tu rendimiento académico, nuevas iniciativas, propuestas de mejora, etc.).