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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Plan de Estudios

RRII + Derecho
Titulación:
Duración:
Créditos:
Modalidad
Dedicación:
Nº de plazas:
Idioma:
Prácticas:
Programa Internacional:
Trabajo Fin de Grado:
Lugar de impartición:
Centro Responsable:
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
4 años
240ECTS 
Presencial
Exclusiva
45
Puedes combinar asignaturas en castellano, euskera e inglés
Optativas
Optativa. 4º curso. 30ECTS
12 ECTS
Campus de Bilbao
Facultad de Ingeniería

 

 

 

Asignaturas

tabla
Curso 1.er semestre 2.º semestre
Álgebra 
Cálculo 
Electrónica Digital 
Introducción a los computadores (inglés)
Fundamentos de la Programación 
Matemática Discreta 
Programación Orientada a Objetos 
Administración de Empresas 
Ingeniería de Computadores (inglés)
Algorítmica (inglés)

Bases de Datos 
Estadística (inglés)
Telemática (inglés)
Programación de aplicaciones 
Programación Técnica y Científica (inglés)
Formación en Valores y Opciones de la Persona 
Requisitos de Software (inglés)
Estadística avanzada (inglés)
Ciencia de Datos (inglés)
Visualización de datos (inglés)

Calculabilidad y Complejidad 
Ingeniería Web 
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)
Gestión de Proyectos 
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)
Optativas (inglés)
o
Movilidad internacional (30 ECTS)

 

Seguridad de la Información 
Ética cívica y profesional (inglés) 
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS)(inglés)
*El número de créditos correspondientes a cada asignatura es de 6ECTS. 

Curso 1
+-
AsignaturaSemestreECTSImpartida enTipo
Álgebra6esB
Cálculo6eu-esB
Electrónica Digital6esB
Fundamentos de la Programación6esB
Introducción a los Computadores6en-esB
Administración de Empresas6eu-esB
Algorítmica6enO
Ingeniería de computadores6enB
Matemática Discreta6esB
Programación orientada a Objetos6esB
Curso 2
+-
AsignaturaSemestreECTSImpartida enTipo
Bases de Datos6esO
Estadística6enB
Programación de aplicaciones6esO
Programación técnica y científica6enO
Telemática6enO
Biblia y Cultura6esO
Ciencia de datos6enO
Ciudadanía para el Cambio Social6esO
Desafíos éticos en el mundo global6en-esO
Estadística avanzada6enO
FH Valores - Asignatura sin definir6esO
Globalización, ciudadanía y competencia intercultural6esO
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional6esO
Liderazgo Ignaciano6esO
Opciones críticas frente a la vida social6en-eu-esO
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas6eu-esO
Participación Social y Valores6esO
Requisitos del Software6enO
Visualización de datos6enO

Plan de Estudios

RRII + Derecho
Titulación:
Duración:
Créditos:
Modalidad
Dedicación:
Nº de plazas:
Idioma:
Prácticas:
Programa Internacional:
Trabajo Fin de Grado:
Lugar de impartición:
Centro Responsable:
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
4 años
240ECTS 
Presencial
Exclusiva
45
Puedes combinar asignaturas en castellano, euskera e inglés
Optativas
Optativa. 4º curso. 30ECTS
12 ECTS
Campus de Bilbao
Facultad de Ingeniería

 

 

 

Asignaturas

tabla
Curso 1.er semestre 2.º semestre
Álgebra 
Cálculo 
Electrónica Digital 
Introducción a los computadores (inglés)
Fundamentos de la Programación 
Matemática Discreta 
Programación Orientada a Objetos 
Administración de Empresas 
Ingeniería de Computadores (inglés)
Algorítmica (inglés)

Bases de Datos 
Estadística (inglés)
Telemática (inglés)
Programación de aplicaciones 
Programación Técnica y Científica (inglés)
Formación en Valores y Opciones de la Persona 
Requisitos de Software (inglés)
Estadística avanzada (inglés)
Ciencia de Datos (inglés)
Visualización de datos (inglés)

Calculabilidad y Complejidad 
Ingeniería Web 
Modelado avanzado de la información (inglés)
Machine Learning (inglés)
Introducción a la Inteligencia Artificial (inglés)
Gestión de Proyectos 
Sistema de toma de decisiones y Business Intelligence (inglés)
Optimización (inglés)
Deep Learning (inglés)
Tratamiento de grandes volúmenes de datos (inglés)
Optativas (inglés)
o
Movilidad internacional (30 ECTS)

 

Seguridad de la Información 
Ética cívica y profesional (inglés) 
Machine Learning Avanzado (inglés)
Proyecto Fin de Grado (12 ECTS)(inglés)
*El número de créditos correspondientes a cada asignatura es de 6ECTS. 

Curso 1
+-
AsignaturaSemestreECTSImpartida enTipo
Álgebra6esB
Cálculo6eu-esB
Electrónica Digital6esB
Fundamentos de la Programación6esB
Introducción a los Computadores6en-esB
Administración de Empresas6eu-esB
Algorítmica6enO
Ingeniería de computadores6enB
Matemática Discreta6esB
Programación orientada a Objetos6esB
Curso 2
+-
AsignaturaSemestreECTSImpartida enTipo
Bases de Datos6esO
Estadística6enB
Programación de aplicaciones6esO
Programación técnica y científica6enO
Telemática6enO
Biblia y Cultura6esO
Ciencia de datos6enO
Ciudadanía para el Cambio Social6esO
Desafíos éticos en el mundo global6en-esO
Estadística avanzada6enO
FH Valores - Asignatura sin definir6esO
Globalización, ciudadanía y competencia intercultural6esO
Introducción a la Ayuda Humanitaria Internacional6esO
Liderazgo Ignaciano6esO
Opciones críticas frente a la vida social6en-eu-esO
Oriente y Occidente en sus grandes tradiciones religiosas6eu-esO
Participación Social y Valores6esO
Requisitos del Software6enO
Visualización de datos6enO